在制造业生产过程中，产品质量是一个非常关键的因素，MES系统是一种用于制造过程管理的软件系统，包括生产计划排程、生产现场控制、生产数据采集和分析等功能，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量，而机器视觉技术的应用可以帮助企业实现对产品质量的实时监控和管控，并提高产品质量管理的精度和效率。下面我们就以MES系统为基础，说明如何通过机器视觉技术改善产品质量管控。

首先，机器视觉技术可以利用相机、光学传感器等设备对生产过程中的产品进行捕捉和分析。通过采集和处理这些数据，可以判断产品是否符合质量标准，并及时发现并纠正生产过程中出现的问题。例如，在电子制造业中，可以利用机器视觉技术检测电路板上元器件的位置和连接状态，检查是否存在漏焊、虚焊等问题，从而保证电路板的质量和可靠性。

其次，机器视觉技术还可以实现对产品表面质量的检测和评估。利用机器视觉技术可以快速、准确地检测产品表面缺陷和污渍等问题，并定量评估这些问题的严重程度。例如，在汽车制造业中，可以利用机器视觉技术在喷涂过程中自动检测涂层的厚度和涂层表面的缺陷，从而保证产品的质量和外观。

***，机器视觉技术还可以实现对生产过程中的设备状态进行监控。通过利用机器视觉技术对设备进行实时监测和诊断，可以及时发现设备故障和损坏，并防止这些问题引起生产质量问题。例如，在印刷行业中，可以利用机器视觉技术对印刷机的运作状态进行实时监测，及时发现印刷机的异动和异常，从而避免印刷品的质量问题。

综上所述，利用机器视觉技术改善产品质量管控是非常必要和重要的。通过实现对生产过程中产品的实时监控和管控、对产品表面质量的检测和评估、以及对生产设备状态的实时监测，可以帮助企业提高产品质量管理的精度和效率，同时降低生产成本和风险。因此，机器视觉技术在制造业生产过程中的应用前景非常广阔。