随着数字化转型的持续推进，制造业也在向智能制造方向转型，MES系统是一种用于制造过程管理的软件系统，包括生产计划排程、生产现场控制、生产数据采集和分析等功能，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量，在这个过程中，人才的培养和引进成为了关键因素。本文将重点探讨制造业数字化转型中的人才培养与引进，以及如何通过制造业生产管理系统（Manufacturing Execution System，MES）促进人才培养和引进。

制造业数字化转型中的人才需求 随着制造业数字化转型的深入，企业对数字技术和数据分析领域的专业人才的需求不断增加。具体来说，制造业数字化转型需要掌握以下类型的人才：

(1) 数字技术人才：精通各种数字技术，例如物联网、云计算、大数据等，能够为企业提供数字化转型方案和实施支持。

(2) 数据分析人才：熟悉数据分析方法和工具，能够对企业生产数据进行分析和挖掘，为企业提供决策支持和优化建议。

(3) 智能制造人才：具备自动化、机器学习、人工智能等领域的专业知识，能够为企业设计和实现智能制造系统和自动化流程。

制造业数字化转型中的人才培养和引进 为了满足企业对数字技术和数据分析领域的人才需求，制造企业需要采取一系列的人才培养和引进策略。具体来说，可以从以下几个方面入手：

(1) 内部培训：企业可以通过内部培训机制，将现有员工进行数字化技术和智能制造方面的培训，提高员工的数字化素养和技能水平。

(2) 外部引进：企业也可以通过引进外部专业人才，快速实现数字化转型和智能制造目标。

(3) 合作交流：企业可以与相关高校、研究机构等建立合作关系，共同探索数字化技术和智能制造领域的研究和应用。

MES系统在人才培养和引进中的应用和优势 MES系统是制造业生产流程中非常重要的工具之一，它可以实现对生产流程的全面管理和控制，并为企业提供可视化的数据反馈和分析。在制造业数字化转型中，MES系统可以促进企业人才培养和引进，主要体现在以下几个方面：

(1) 实现数字化培训：MES系统可以提供实时的生产数据和状态信息，使得数字化培训更加真实和逼真，提升培训效果。

(2) 提供实时反馈和指导：MES系统可以实时监控员工的操作行为和效果，提供实时反馈和指导意见，加强学习过程的互动性和参与度。

(3) 加强数据分析和管理：通过MES系统，可以收集并分析员工的学习数据和人才引进数据，提高企业数据管理和分析能力。