随着大数据和人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的企业开始探索基于大数据和人工智能的可追溯生产管理模式，MES追溯是指通过MES系统对产品生产全过程进行跟踪和记录，收集和管理关键数据，使得在出现质量问题时可以快速准确地找到问题原因，并采取相应的措施进行纠正和改进，这种管理模式可以帮助企业实现生产过程的数字化、网络化和智能化，并提高生产效率和质量。MES追溯是实现这一管理模式的重要手段之一。

MES追溯系统 MES追溯系统是帮助企业实现生产过程可追溯性的关键技术之一。该系统可以记录生产过程中的生产数据、物料使用情况、设备运行状态等信息，并将这些信息整合在一起，形成完整的生产过程记录。

例如，MES追溯系统可以通过数据采集系统实时采集生产数据，并在生产过程中自动生成生产记录，并将这些记录存储在数据库中。

大数据分析 通过对生产过程中产生的大量数据进行采集、整理、处理和分析，企业可以找到潜在的问题和优化空间，并制定相应的改进方案。

例如，企业可以采用机器学习算法对生产数据进行分析和挖掘，以发现存在的问题和瓶颈，并提供相应的改进建议和方案。

人工智能技术 人工智能技术可以帮助企业实现生产过程的自动化和智能化，从而提高生产效率和质量。

例如，企业可以采用机器学习算法对生产数据进行分析和预测，以实现故障预警和优化调整；采用自动化生产线和机器人技术，实现生产过程的自动化和智能化，减少人工干预和降低误差率。

可追溯性管理体系 在MES追溯系统的支持下，企业可以建立完整的可追溯性管理体系，从原材料采购、生产过程到最终产品交付，每个环节都可以被记录和追溯。

例如，企业可以对每个产品进行***编码，并通过MES追溯系统对其生产历史和物料流向进行跟踪和记录，以便于快速定位问题和实施召回措施。

综上所述，基于大数据和人工智能的可追溯生产管理模式可以帮助企业实现生产过程的数字化、网络化和智能化，并提高生产效率和质量。MES追溯系统作为实现这一管理模式的重要手段，可以帮助企业建立完整的生产数据采集和管理系统，并支持大数据分析、人工智能技术和可追溯性管理体系等多方面功能，以帮助企业实现数字化转型和生产流程的智能化。